AI는 이제 단순한 기술 도구가 아니라 실제 수사의 동반자가 되었습니다.
특히 미해결 사건, 이른바 ‘냉동 사건’이나 수년간 단서가 없었던 범죄에서 AI는 인간이 놓친 패턴을 읽고, 고립된 단서들을 연결하는 역할을 하고 있습니다.
이번 글에서는 AI가 실질적으로 수사에 기여해 진전되거나 해결된 국내외 사건 사례 5가지를 소개합니다.
1. 독일 ‘베를린 역 방화 미제’ – CCTV 영상 딥러닝 복원
2014년 베를린 중앙역 인근에서 발생한 연속 방화사건은, 흐릿한 야간 CCTV로 인해 용의자 확인이 어려워 미제로 남았습니다.
하지만 2023년, 독일 연방수사국은 과거 녹화된 저화질 영상에 AI 기반 딥러닝 화질 복원 기술을 적용했습니다.
기존에는 전혀 판별되지 않던 귀의 형태, 모자 브랜드 로고, 걸음걸이 패턴이 선명히 드러나며 당시 용의선상에서 제외되었던 인물이 다시 재조사 대상에 올랐고, 2024년 공식 기소로 이어졌습니다.
해당 기술은 AI-enhanced Object Recognition이라는 실시간 추적 알고리즘의 실제 사례로 채택되었습니다.
2. 한국 ‘부산 택시강도 미제사건’ – 음성 AI로 재분석된 신고 통화
2002년 부산에서 발생한 택시강도 사건은, 범인이 통화 중 남긴 짧은 사투리 말투 외엔 실질적인 단서가 없었습니다.
2025년 경찰청 과학수사팀은 딥러닝 음성인식 AI로 신고 녹취파일을 다시 분석했고, 억양, 발음, 간섭 노이즈 제거를 통해 “거제면, 30대 후반, 경상남도권 발음”이라는 지역 언어 특성이 파악되었습니다.
이 결과는 실종자 데이터와 교차 분석되어 한때 용의선상에 올랐다가 제외된 과거 용의자의 지역 배경과 일치했고, 해당 인물의 2000년대 휴대전화 기지국 이동 경로가 AI에 의해 재추적되며 실질적 수사가 재개되었습니다.
3. 미국 ‘캘리포니아 고속도로 저격 사건’ – 패턴 탐지 알고리즘 적용
2017년부터 2019년 사이 미국 I-5 고속도로에서 발생한 총 6건의 차량 저격 사건은 장소와 타이밍이 너무 불규칙해서 범행을 예측하거나 유형화하기 어려웠습니다.
하지만 2024년, FBI는 기상, 교통, 통행량, 주차 이력, 그리고 소셜미디어 GPS 데이터를 포함한 4,300개의 변수를 딥러닝 알고리즘에 투입했습니다.
AI는 “고온·교통량 적은 금요일 새벽 동쪽 방면”이라는 이상 반복 패턴을 감지했고, 그 시간대마다 한 남성이 항상 근처 차량에 탑승한 로그를 대형 교통앱 API에서 찾아내 용의자 특정에 결정적 역할을 했습니다.
4. 영국 ‘리버풀 1985년 화물창 실종’ – 자연어 AI의 회고 인터뷰 분석
1985년, 리버풀 항만에서 화물선 근무 중 실종된 20대 남성의 사건은 목격자 진술이 모호하고, 보고 내용이 일관되지 않아 30년 넘게 미제로 남았습니다.
2023년, 옥스퍼드대 AI 심층언어팀은 수십 년간 축적된 인터뷰, 메모, 보고서를 자연어 패턴 분석 모델에 투입했습니다.
결과적으로 5명의 증언에서 모순된 단어 구조와 고의적 누락 표현이 AI를 통해 자동 추출되었고, 한 명의 목격자가 진술에서 일부 사실을 의도적으로 흐렸다는 가능성이 제기됐습니다.
이는 “진술의 신뢰도를 정량화”하는 최초의 법의언어학적 AI 활용 사례로 기록됐습니다.
5. 일본 ‘사이타마 여성 실종’ – AI 재구성한 CCTV 동선의 결정적 6초
2005년 실종된 20대 여성은 사이타마 시내 도심에서 마지막으로 CCTV에 잡혔고, 그 이후 행적이 사라졌습니다.
하지만 2024년, 도심 내 모든 인접 CCTV의 시간 동기화를 AI가 자동 보정하면서 기존에 ‘결손 구간’으로 인식되던 6초짜리 사각지대에서 오토바이를 타고 빠르게 접근한 헬멧 남성이 포착되었습니다.
이 장면은 “기존 수사에서 인간의 시선으로 놓쳤던 프레임 간 연결 오류”를 보완한 AI 연산의 대표 사례로, 해당 사건은 현재 재수사 중입니다.
결론: AI는 기억하지 못한 진실까지 추적한다
미해결 사건에서 AI의 역할은 단순한 분석 도구가 아니라 “사건 그 자체를 재구성하는 도구”로 진화하고 있습니다.
과거에는 무의미했던 단서가 AI의 시선에서는 의미 있는 패턴으로 드러나고, 망각된 사건조차 다시 되살릴 수 있는 새로운 수사의 시대가 시작되었습니다.
진실은 여전히 거기에 있었고, AI는 그 진실을 다시 읽어내는 법을 알고 있습니다.